프로시저(PROCEDURE)란?

**프로시저(PROCEDURE)에 대한 이해**

프로그래밍과 데이터베이스 시스템에서 중요한 개념 중 하나인 프로시저(PROCEDURE)는 함수와 유사한 코드 블록으로, 반복적으로 수행되는 작업을 정의하고 이를 호출함으로써 작업을 간편하게 수행할 수 있도록 한다. 특히, 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에서 자주 사용되는 프로시저는 SQL 구문을 포함한 일련의 명령어를 저장해 두고 필요할 때 호출하여 실행할 수 있는 기능을 제공한다. 이러한 프로시저는 코드의 재사용성, 유지보수성, 그리고 데이터베이스의 성능 최적화에 큰 도움을 준다.

 

### 1. 프로시저의 정의

**프로시저(PROCEDURE)**란, 미리 정의된 작업을 수행하기 위한 SQL 문장의 집합으로, 일종의 서브루틴 또는 작은 프로그램이라고 할 수 있다. 프로시저는 특정한 기능을 수행하도록 설계된 프로그램 코드의 일부이며, 한 번 작성한 후 여러 번 호출할 수 있어 코드의 재사용성을 높이는 데 매우 유용하다.

프로시저는 일반적으로 다음과 같은 형식을 따른다.

```
CREATE PROCEDURE 프로시저명
AS
BEGIN
    -- 실행할 SQL 구문
END;
```

이와 같은 형식으로 정의된 프로시저는 호출 시 해당 프로시저에 포함된 SQL 명령문이 실행된다. 프로시저는 복잡한 비즈니스 로직을 데이터베이스 내에서 처리하는 데 유용하며, 주로 데이터의 삽입, 수정, 삭제, 조회 등과 같은 작업을 처리하는 데 사용된다.

### 2. 프로시저의 주요 구성 요소

1. **프로시저명 (Procedure Name)**: 프로시저를 식별하는 고유한 이름이다. 데이터베이스 내에서 프로시저를 호출할 때 이 이름을 사용하여 호출한다.

2. **매개변수(Parameter)**: 프로시저는 입력값을 받을 수 있다. 이를 통해 외부에서 전달된 값을 기반으로 동적 작업을 수행할 수 있다. 매개변수는 주로 `IN`, `OUT`, `INOUT`과 같은 형식으로 정의되며, 이는 각각 입력, 출력, 혹은 입력 및 출력을 동시에 처리할 수 있음을 의미한다.

3. **SQL 구문**: 프로시저의 핵심 내용으로, 실행하고자 하는 SQL 명령어들이 여기에 포함된다. 여러 개의 SQL 문을 포함할 수 있으며, 이 구문들이 순차적으로 실행된다.

4. **제어 흐름 문장**: 프로시저는 단순히 SQL 구문만 실행하는 것이 아니라, 조건문, 반복문과 같은 제어 흐름을 포함할 수 있다. 이를 통해 프로시저 내부에서 복잡한 논리적인 처리를 수행할 수 있다.

### 3. 프로시저의 장점

1. **재사용성**: 한 번 정의한 프로시저는 여러 번 호출하여 사용할 수 있다. 동일한 작업을 반복적으로 수행할 때, 매번 같은 코드를 작성할 필요 없이 프로시저를 호출하면 된다.

2. **중앙 집중식 관리**: 프로시저를 사용하면 데이터베이스 서버에서 특정 작업을 처리하도록 중앙 집중적으로 관리할 수 있다. 이를 통해 코드의 일관성과 유지보수가 쉬워진다.

3. **성능 최적화**: 프로시저는 한 번 컴파일되면 데이터베이스에 저장되어 필요할 때마다 호출되므로, 매번 새로운 SQL 문을 작성하고 실행하는 것보다 성능상 이점이 있다.

4. **보안성**: 데이터베이스에서 중요한 작업을 수행할 때, 사용자에게 직접 SQL 명령어를 실행할 권한을 부여하는 대신 프로시저를 호출하는 권한만 부여할 수 있다. 이를 통해 데이터베이스의 보안을 강화할 수 있다.

### 4. 프로시저와 함수의 차이점

프로그래밍에서 함수와 프로시저는 유사해 보이지만, 몇 가지 중요한 차이점이 있다. 특히 데이터베이스에서 함수와 프로시저는 각각의 용도와 동작 방식이 다르다.

1. **반환값**: 함수는 반드시 하나의 값을 반환하지만, 프로시저는 반환값이 없을 수도 있다. 즉, 함수는 결과를 돌려주는 데 중점을 두고 있으며, 프로시저는 특정 작업을 수행하는 데 중점을 둔다.

2. **사용 목적**: 함수는 주로 값을 계산하고 그 결과를 반환하는 데 사용된다. 반면, 프로시저는 데이터베이스에서 여러 가지 작업을 수행하기 위한 일련의 명령어를 실행하는 데 사용된다.

3. **호출 방법**: 함수는 SELECT 문장에서 호출할 수 있는 반면, 프로시저는 직접 호출되어야 한다.

### 5. 프로시저의 작성 및 호출 예시

다음은 간단한 SQL Server에서의 프로시저 작성 및 호출 예시이다.

#### 프로시저 작성 예시

```
CREATE PROCEDURE AddEmployee
    @EmployeeName NVARCHAR(50),
    @Department NVARCHAR(50)
AS
BEGIN
    INSERT INTO Employees (Name, Department)
    VALUES (@EmployeeName, @Department);
END;
```

이 프로시저는 `Employees` 테이블에 새로운 직원 정보를 삽입하는 작업을 수행한다. `@EmployeeName`과 `@Department`라는 매개변수를 통해 외부에서 입력값을 받아 직원의 이름과 부서를 추가한다.

#### 프로시저 호출 예시

```
EXEC AddEmployee 'John Doe', 'Sales';
```

위의 호출 예시는 `AddEmployee` 프로시저를 호출하여 `Employees` 테이블에 'John Doe'라는 이름과 'Sales' 부서를 삽입하는 작업을 수행한다.

 

### 6. 프로시저의 매개변수 유형

프로시저의 매개변수는 크게 세 가지 유형으로 구분된다.

1. **IN 매개변수**: 호출할 때 외부에서 값을 받아들이는 매개변수이다. 호출하는 쪽에서 값을 전달해 주면, 프로시저 내에서 그 값을 사용한다. 프로시저 내에서 해당 값은 변경되지 않는다.

2. **OUT 매개변수**: 프로시저가 실행된 후 결과값을 호출한 쪽으로 반환할 때 사용하는 매개변수이다. 프로시저 내부에서 처리된 결과를 OUT 매개변수를 통해 외부로 전달할 수 있다.

3. **INOUT 매개변수**: 이 매개변수는 값을 입력받고, 그 값을 수정하여 반환할 수 있다. 즉, 호출할 때 값을 전달받아 프로시저 내에서 값을 변경한 후 그 결과를 다시 반환하는 방식이다.

#### IN 매개변수 예시

```
CREATE PROCEDURE GetEmployeeByDepartment
    @Department NVARCHAR(50)
AS
BEGIN
    SELECT * FROM Employees WHERE Department = @Department;
END;
```

이 프로시저는 특정 부서에 속한 직원을 조회하기 위해 `@Department`라는 IN 매개변수를 사용한다. 호출할 때 부서명을 전달하면, 해당 부서에 속한 모든 직원 정보를 반환한다.

#### OUT 매개변수 예시

```
CREATE PROCEDURE GetEmployeeCount
    @Count INT OUTPUT
AS
BEGIN
    SELECT @Count = COUNT(*) FROM Employees;
END;
```

이 프로시저는 `Employees` 테이블에 있는 직원 수를 계산하여 OUT 매개변수 `@Count`를 통해 그 값을 호출한 쪽으로 반환한다.

#### INOUT 매개변수 예시

```
CREATE PROCEDURE UpdateEmployeeSalary
    @EmployeeID INT,
    @NewSalary DECIMAL(10, 2) INOUT
AS
BEGIN
    UPDATE Employees SET Salary = @NewSalary WHERE ID = @EmployeeID;
    SELECT @NewSalary = Salary FROM Employees WHERE ID = @EmployeeID;
END;
```

이 프로시저는 특정 직원의 급여를 업데이트하고, 업데이트된 급여를 다시 반환한다. INOUT 매개변수인 `@NewSalary`는 호출할 때 입력으로 사용되고, 프로시저 실행 후 변경된 값을 다시 반환한다.

 

### 7. 프로시저의 활용 사례

프로시저는 다음과 같은 다양한 상황에서 유용하게 사용된다.

1. **복잡한 비즈니스 로직 구현**: 단순한 SQL 구문으로 처리하기 어려운 복잡한 로직을 프로시저 내에서 구현할 수 있다. 예를 들어, 여러 테이블에서 데이터를 조회하고 그 결과를 조합하여 처리하는 작업을 프로시저로 쉽게 관리할 수 있다.

2. **자동화된 작업**: 정기적으로 수행해야 하는 데이터베이스 작업을 프로시저로 정의하여 자동화할 수 있다. 예를 들어, 매일 밤 특정 데이터를 백업하거나 통계 데이터를 갱신하는 작업을 프로시저로 자동화할 수 있다.

3. **보안 관리**: 민감한 데이터에 대한 접근 권한을 직접 부여하는 대신, 프로시저를 통해 특정 작업만 수행할 수 있도록 제한할 수 있다.